popup zone

등록된 팝업이 없습니다

오늘 하루 보지 않기 닫기

SEARCH POPUP

인구와사회협동연구소

동국대학교
인구와사회협동연구소

Dongguk University

The Center for Collaborative Research on Population and Society

논문 및 저서

코퍼스 분석을 활용한 지역재생정책연구-감천문화마을 관광활성화를 위한 정책제언_ 이태헌 외

등록일 2020-03-31 작성자 관리자 조회 1546

코퍼스 분석을 활용한 지역재생정책 연구 이태헌 외 2020.pdf

코퍼스 분석을 활용한 지역재생정책연구: 감천문화마을 관광활성화를 위한 정책 제언_이태헌, 정하영, 이새미 2020

<초록>

본 논문은 빅데이터 분석 기술을 도시재생정책의 평가 및 수립에 접목하기 위한 탐색적 연구로 감천문화마을의 관광활성화를 위한 정책제언을 목적으로 한다. 이를 위해 구글맵에 게시된 감천문화마을에 대한 리뷰 텍스트 전부인 총 1,503건을 웹 스크래핑(Wep scraping)을 통해 수집하였다. 이 중 텍스트를 포함하고 있지 않거나, 한국어, 중국어, 영어 이외의 언어로 작성된 리뷰 98건을 제외한 1,405건을 분석 데이터로 활용하였다. 이후, 비정형 텍스트를 자연어 처리하는 과정인 형태소 분석을 거쳐 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) 값을 추출하는 코퍼스 분석을 실시하였다. 분석결과에 관광산업의 체험경제 이론을 접목하여 관광정책에 대한 시사점을 제시하였다. 체험경제이론에 따른 텍스트 분류를 통해 알 수 있는 감천문화마을 관광서비스의 핵심적인 한계점은 오락적 체험요소가 사진, 벽화, 어린왕자 등 공공예술작품을 중심으로 나타난 점이다. 이와 같이 공공예술 작품이 중심이 되는 관광 컨텐츠는 지역에 방문객을 유입시키는 중요한 요인이 되지만 직접적인 수익을 발생시키지 않는다는 문제를 내포하고 있다. 수익을 창출하는 컨텐츠의 키워드가 나타나지 않는 사실을 통해 현재의 감천문화마을 관광서비스가 지역주민의 이익을 창출하는 단계로 발돋움하지 못하고 있는 문제의 원인을 알 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 연령별, 국가별, 지역별 방문객의 특성을 파악하고 산업관점의 서비스 마련과 마케팅 대상을 구체화 하는 과정이 필요하다. 마케팅 대상을 구체화 하여 특화된 서비스를 점차 늘려 감으로써 현재 자영업의 밀집 수준의 관광서비스를 탈피하고 체계적인 지역관광산업이 성장해 갈 수 있다. 본 연구는 지역 거버넌스를 통하여 지역재생정책을 개선하기 위한 논의에서 하나의 사례로 감천문화마을재생을 위한 향후의 정책 방향을 검토하였다. 이 과정에서 코퍼스 분석 방법론이 공공정책수립의 기초자료를 제공해 줄 수 있음을 본 탐색적 연구를 통해 밝혔다. 본 연구는 설문 등 기존의 조사방법론이 가졌던 한계를 넘어 관광정책검토에 있어서 빅데이터의 분석을 통해 방문객의 관광체험에 따른 핵심인식을 집약한 결과를 도출한 초기연구로서 의의를 가진다.

The activation of big data analysis is useful in various fields, such as marketing and demand forecasting of companies, but there are a few studies, in the policy evaluation of public institutions. This research is an exploratory study intended to integrate big data analysis technology into the evaluation of urban revitalization policies, and the research aims to propose policies for tourism facilitation in Gamcheon Culture Village. To this end, a total of 1,503 review texts, posted on Google Maps, on Gamcheon Culture Village were collected through web scraping. Among them, 1,405 cases were used as analytical data—except for 98 reviews written in languages other than Korean, Chinese, or English. Thereafter, to extract TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) values, corpus analysis was performed after carrying out morpheme analysis. The implications for tourism policies were presented by grafting the experience economic theory of the tourism industry onto the results of the corpus analysis. This study is meaningful, as it is an initial study that derived the result that aggregated the core perceptions of visitors according to their tourism experiences through the big data analysis of tourism policy reviews beyond the limitations of existing survey methods.